クラウドからエッジへ拡張するAIの担い手となるか？　光電融合パッケージ

掲載日 2026/04/10

１．AIはエッジへ展開

AI の主戦場は、これまで米NVIDIA のGPU を中心とした巨大データセンターに集中してきた。しかし、生成 AI の爆発的普及に伴い、AI が扱うデータ量と種類は急増し、「すべてをクラウドで処理する」方式は限界に近づいている。AI の利用形態が「学習中心」から「推論中心」へ移行しつつある。（クラウドと学習→推論）は方向性が違うのでは？）

推論は軽量だが回数が膨大であり、「どこでも・いつでも・何度でも」行われる処理であるため、クラウドだけでは支えきれない。IoT デバイス、自動車、ロボット、産業機器など、エッジ側で生成されるデータは爆発的に増加し、通信コスト・レイテンシ・プライバシー・電力の観点からも、現場で処理するエッジ AI が不可欠となる。

　図1.　クラウドからエッジ、そして現場へ、6G 時代のネットワーク構造の全体像

（出典：　「6G時代の幕開け～クラウドからエッジへ拡張するフィジカルAIを支えるチップレットパッケージと光電融合～, SBRテクノロジー西尾俊彦氏」　に掲載の資料を基にGNCが加筆・作成）

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