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スピンコート中の液膜流れの効率的予測法

グローバルネット株式会社
最終更新日: 2025年08月19日

東京都市大学、山岡 晃太朗

洗浄プロセス
機械学習

基本情報

 半導体製造におけるウェハ洗浄では、液膜流れの最適制御が重要だが、ノズル軌跡の複雑さから従来のシミュレーションでは計算時間が膨大になる問題がある。本研究では、支配方程式に潤滑近似を導入し、計算負荷を軽減するとともに、Physics-Informed Neural Networks(PINNs)を用いた機械学習アプローチを提案した。潤滑近似とPINNsの組み合わせはウェハ洗浄問題への適用例がなく、その有効性を検証した結果、新しい評価手法としての可能性が示された。

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グローバルネット株式会社

業種:産業用電気機器  所在地:東京都 中央区湊 1-2-10 堀川ビル6F

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グローバルネット株式会社(GNC)は出版やセミナーを通して、半導体やフラットパネルディスプレイの情報をタイムリーに提供することを目的に1990年に設立しました。そして2025年には創業35年を迎えます。
1994年にCMPプラナリゼーション委員会の事務局として活動する機会を経て、会員の皆様にCMP向け層間絶縁膜用テストウエハの提供を始めたことがきっかけとなり、テストウエハの試作・加工ファンドリビジネスに参入、事業化を致しました。

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