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システムオンモジュールの市場規模、シェア、動向、機会分析、競争展望 2032年

SurveyReports.jp
最終更新日: 2024年04月20日
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この調査レポートは、世界のシステムオンモジュール市場の促進要因を分析し、デバイスサイズ、デバイスタイプ、地域別の市場動向展望（2024-2032年）、主要企業のプロファイルを調査しています。

システムオンモジュール(SoM)市場は、さまざまな業界でコンパクトで高性能なコンピューティングソリューションへの需要が高まっていることから、堅調な成長を遂げています。このスライドでは、その規模、シェア、トレンド、セグメント分け、予測に関する概要を示しています。

市場規模とシェア：

システムオンモジュール市場は、組込みコンピューティング、IoT（モノのインターネット）デバイス、エッジコンピューティングを必要とするアプリケーションにSoMソリューションを採用することが増えたことにより、大幅な成長を遂げています。SoMsは、プロセッサコア、メモリ、ストレージ、およびさまざまなインターフェイスを含むコンパクトな統合コンピューティングプラットフォームを提供し、スペースの制約や特殊な要件があるデバイスでの使用に最適です。産業用オートメーション、ヘルスケア、自動車、コンシューマーエレクトロニクスなどの業界が革新的な製品とサービスを可能にするSoM技術を採用しているため、市場規模は急速に拡大しています。

市場の動向：

システム・オン・モジュール市場は、いくつかのトレンドによって形成されています。重要なトレンドの1つは、データを世代に近い場所で処理できるエッジコンピューティングソリューションに対する需要の高まりです。SoMSは、必要な計算能力と接続性を小型のフォームファクタで提供することにより、エッジコンピューティングデバイスを実現する上で重要な役割を果たします。この傾向は、IoTデバイスの普及と、スマートマニュファクチャリング、自動運転車、スマートシティなどのアプリケーションにおけるリアルタイムのデータ処理と分析の必要性によって推進されています。

もう1つのトレンドは、CPU、GPU、FPGA(Field-Programmable Gate Arrays)などの異なるタイプのプロセッシングユニットを1つのモジュールに組み合わせた、異種コンピューティングアーキテクチャに基づくSoMsの採用の増加です。異種混在型SoMは、AI（人工知能）、機械学習、コンピュータビジョンなどの幅広いアプリケーションに適した、高いパフォーマンスと柔軟性を提供します。

さらに、AIアクセラレータや特殊な処理ユニットをSoMソリューションに統合し、エッジAIアプリケーションを可能にする傾向があります。これらのAI対応SoMsは、ニューラルネットワークアクセラレータやテンソル処理ユニットなどの技術を活用して複雑なAI推論タスクを効率的に実行し、監視、ロボティクス、ヘルスケアなどの分野でインテリジェントエッジデバイスの新しい可能性を切り開きます。

市場セグメント：

システム・オン・モジュール市場は、アーキテクチャ、アプリケーション、エンド・ユーザー業界に基づいてセグメント化できます。アーキテクチャには、ARMベース、x86ベース、RISC-VベースのSoMが含まれ、それぞれパフォーマンス、電力効率、ソフトウェアエコシステムの面で特定の利点を提供します。用途は、産業オートメーション（マシンビジョン、制御システム）や医療機器（患者監視、診断機器）から、家電（スマートホームデバイス、ウェアラブルガジェット ） 、自動車（インフォテインメントシステム、ADAS）まで多岐にわたります。

予測：

システム・オン・モジュール市場は、いくつかの要因に牽引されて、予測期間に着実な成長を見ると予想されます。IoTデバイス、エッジサーバ、AI対応デバイスに組み込まれたコンピューティングソリューションの需要が高まっており、市場の拡大を後押しします。さらに、信頼性と拡張性の高いコンピューティングプラットフォームを必要とするアプリケーションに対して、産業オートメーション、医療、輸送などの分野でSoMの採用が増加すると、市場の成長が促進されます。

さらに、高度な接続オプション(5G、Wi-Fi 6 ) 、高性能プロセッサー、強化されたセキュリティ機能の統合などのSoM技術の進歩は、市場の成長をさらに加速させます。さらに、エッジAIアプリケーションの出現と、複雑なAIワークロードをサポートできるエッジコンピューティングソリューションの必要性は、SoMベンダーにとって新しい機会を生み出します。

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佐々木 花

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